AI News hat sich mit Hema Thanki, der EMEA Senior Product Marketing Manager von Twilio Segment, getroffen, um zu besprechen, wie das Unternehmen KI einsetzt, um die Kundenbindung und Personalisierung zu transformieren.
KI gestaltet die Kundenbindung und Personalisierung grundlegend um, indem sie Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte Erfahrungen und Antworten auf individuelle Kundenpräferenzen in großem Maßstab zu liefern. Während unseres Gesprächs haben wir erörtert, wie Twilio in dieser Revolution an vorderster Front steht und gleichzeitig den deutlichen Unterschied zwischen den Behauptungen der Unternehmen über Personalisierung und den tatsächlichen Erfahrungen der Kunden anspricht.
AI News: Wie setzen Sie KI ein, um personalisierte und zufriedenstellende Kundenerlebnisse zu bieten? Hema Thanki: Laut dem kürzlich veröffentlichten “State of Customer Engagement”-Bericht von Twilio geben 91 Prozent der Unternehmen an, dass sie die Interaktionen mit Kunden immer oder oft personalisieren. Aber die Kunden sehen das anders. Nur 56 Prozent der Verbraucher berichten, dass ihre Interaktionen mit Marken immer oder oft personalisiert sind. Anstatt “kundenorientiert” zu werden, sind die meisten Unternehmen “systemorientiert” geworden. Explodierende Technologie-Stacks und Flickenteppich-Lösungen führen zu fragmentierten Daten, einem unvollständigen Kundenbild und letztendlich zu zersplitterten Erfahrungen.
Die Realität ist, dass jeder Verbraucher eine komplexe Individualität mit einzigartigen Wünschen und Bedürfnissen ist, die sich von Moment zu Moment ändern. Um Kunden wirklich in den Mittelpunkt Ihres Unternehmens zu stellen, müssen Sie in der Lage sein, zu wissen, wer Ihre Kunden sind, wie Sie am besten ihren Bedürfnissen gerecht werden und ihre Erwartungen übertreffen können, und dann diese Erkenntnisse aktivieren, um sie so zu engagieren, wie es für sie am relevantesten und bedeutsamsten ist. Diese Elemente bilden das Engagement-Rad, das entscheidend ist, um dynamisches Kundenengagement zu ermöglichen, das sich an jeden einzelnen Kunden im großen Maßstab anpasst.
Wir haben kürzlich Twilio CustomerAI angekündigt, um die Kraft von KI für Hunderttausende von Unternehmen freizusetzen und das Engagement-Rad anzutreiben. Mit CustomerAI können Marken ihre Wahrnehmung von Kundendaten erweitern, diese umfassender aktivieren und besser informiert sein durch ein tieferes Verständnis ihrer Kunden.
AI News: Welche Beispiele gibt es dafür, wie Unternehmen Twilio CustomerAI nutzen können? Hema Thanki: Die heutigen Vermarkter müssen nicht nur das vergangene Verhalten der Kunden verstehen, sondern auch in der Lage sein, die zukünftigen Wünsche und Bedürfnisse der Kunden vorherzusehen und darauf zu reagieren. KI- und Machine-Learning-Modelle sind äußerst effektiv darin, dies zu tun, erfordern jedoch komplexe Entwicklung und Datenwissenschaftskenntnisse.
Mit CustomerAI Predictions, die jetzt allgemein verfügbar sind, stellt Twilio Segment die Kraft der prädiktiven KI den Vermarktern zur Verfügung. Ohne auf technische Teams angewiesen zu sein, können Vermarkter jetzt genau zielgerichtete Zielgruppen “out-of-the-box” erstellen, Kundenerlebnisse personalisieren und Kundenreisen auslösen, basierend auf dem vorhergesagten Customer Lifetime Value (LTV), der Wahrscheinlichkeit zum Kauf oder Abbruch oder der Neigung, jedes andere in Segment erfasste Ereignis durchzuführen.
Marken wie Box nutzen Predictions, um Zeit zu sparen, die Leistung von Kampagnen zu optimieren und Umsatzmöglichkeiten zu entdecken:
“Als Vermarkter ist das höchste Ziel, Ihre Kunden und Interessenten auf eine Art und Weise zu erreichen, die für sie sinnvoll, relevant und ergänzend ist. CustomerAI Predictions hat das Marketingteam von Box mit der Fähigkeit ausgestattet, das Kundenverhalten in einem Maße vorherzusagen, das uns zuvor einfach nicht zur Verfügung stand. Wir konnten die Segmentierung unserer Zielgruppe basierend auf prädiktiven Merkmalen wie wer am wahrscheinlichsten an unseren Veranstaltungen teilnimmt oder wer eher kauft, erkunden, und dies ermöglicht es uns, diese Personen dort abzuholen, wo sie sich in ihrer Kundenreise befinden. Tools wie Predictions stellen Vermarkter in den Mittelpunkt dieser neuen Ära der KI, die transformiert, wie Unternehmen ihre Kunden binden und halten.” – Chris Koehler, CMO bei Box.
AI News: Welche anderen aufstrebenden KI-Trends sollten die Menschen im Auge behalten? Hema Thanki: Wenn Unternehmen darauf angewiesen sind, Daten in einer Kunden-Datenplattform (CDP) in Kombination mit KI zu verwalten, können sie starke, personalisierte Kampagnen erstellen, die ihre Kunden erreichen und inspirieren. Hier sind vier Trends in der KI-Personalisierung:
- Personalisierte Produktempfehlungen: Die Verwendung von KI, um personalisierte Produktempfehlungen bereitzustellen, ist eine Möglichkeit sicherzustellen, dass Ihre Kunden optimierten Inhalt erhalten. Es kann auch das Vertrauen in Ihre Marke stärken und zu wiederholten Käufen führen. Nehmen Sie Norrøna, eine Outdoor-Bekleidungsmarke in Skandinavien. Sie haben in nur sechs Monaten eine komplette Empfehlungsplattform von der Datensammlung bis zu den maschinellen Lernvorhersagen erstellt. Norrøna verließ sich auf Segment für die Sammlung und Verwaltung von Kunden- und Serverseiten-Daten. Segment wies jedem Kunden eine ID zu und stellte sicher, dass die über sie gesammelten Daten dank des Schemas sauber waren.
- Verhaltensbasierte E-Mail-Kampagnen: KI bringt uns so nah wie möglich an die Identifizierung von Mustern in Benutzerinteraktionen heran und hilft bei der Erstellung von verhaltensbasierten E-Mail-Kampagnen. Wenn ein Kunde häufig auf einen bestimmten Typ von E-Mail-Inhalten klickt, könnte ein KI-gesteuertes System eine E-Mail an diesen Kunden auslösen, die Inhalte enthält, die sich auf das beziehen, worauf er klickt. Mit Twilio Engage können Sie E-Mails direkt aus der Segment.
Quelle AI NEWS
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